男， 1962年4月出生
清华大学经济管理学院管理科学与工程系联想讲席教授（Lenovo Chair Professor）、博士生导师，清华大学经济管理学院管理科学与工程系系主任，教育部人文社会科学重点研究基地——清华大学现代管理研究中心主任。
陈剑教授针对不同的供应链结构，以及是否考虑市场需求信息更新、需求量是否与价格相关、是否存在逆向物流等情形进行深入系统的研究，给出了相应的供应链协调与优化的策略；这些成果丰富了供应链管理理论，同时得到一些有益的管理启示。对一种流行的网上拍卖方式(Group Buying)就投标者策略、拍卖者策略、共谋行为等问题进行系统的理论分析，取得一系列有意义的创新性成果；对网上逆向组合拍卖从投标者策略、拍卖者策略、获胜者确定等方面进行系统的研究，特别是将机制设计扩展到多因素逆向组合拍卖；这些成果丰富了拍卖理论，拓展了传统拍卖研究的领域，得到一些对拍卖者(卖家/采购者)有益的经营策略，对投标者也具有参考价值。建立了一个面向复杂决策问题的决策支持系统框架，并且构造应用决策神经网络辨识决策者偏好的方法。
作为作者或合作者在国内外学术刊物上发表论文100多篇，70多篇论文被SCI/SSCI/EI 收录，出版学术书籍两本。研究成果在国际上有一定的影响并受到国际同行的关注；应用性成果受到一些企业/政府的高度评价，获省部级科技进步奖多项。应邀在一些国际会议上作大会报告、特邀讲座和邀请报告；曾到十多所国外知名高校作学术报告；担任8个国际学术刊物的副主编或编委。
陈剑：宝剑锋从磨砺出
在国内和国际管理学界人才、成果辈出的今时今日，陈剑作为一名中青年学者的成就引人瞩目。1989年，陈剑在清华大学完成博士学业，以年轻人的锐气和敏感投入学术研究领域。
陈剑教授针对不同的供应链结构，以及是否考虑市场需求信息更新、需求量是否与价格相关、是否存在逆向物流等情形进行深入系统的研究，给出了相应的供应链协调与优化的策略，极大地丰富了供应链管理理论，同时得到一些有益的管理启示。
陈剑对一种流行的网上拍卖方式Group Buying就投标者策略、拍卖者策略、共谋行为等问题进行了系统的理论分析，取得了一系列有意义的创新性成果。
陈剑对网上逆向组合拍卖从投标者策略、拍卖者策略、获胜者确定等方面进行系统的研究，特别是将机制设计扩展到多因素逆向组合拍卖；这些成果丰富了拍卖理论，拓展了传统拍卖研究的领域，得到一些对拍卖者（卖家/采购者）有益的经营策略，对投标者也具有参考价值。除此之外，陈剑还提出了一种决策神经网络（DNN），极大地丰富与扩展了决策支持方法。
在理论研究的同时，陈剑主持开展了几十项研究课题，研究成果受到企业和政府的高度评价。“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”，陈剑将继续在中国管理科学领域披荆斩棘、不断开拓。
